おかげさまで開設25周年aibeacon.nl 創業祭

aibeacon.nl

詳しくはこちら
マイストア マイストア 変更
  • 即日配送
  • 広告
  • 取置可能
  • 店頭受取

HOT ! 高リスク分野のための機械学習 ―責任あるAI構築のための実践アプローチ AAA5166004552

※aibeacon.nl 限定モデル
こちらの商品は各店舗在庫限りの価格となっております。お取り寄せはいたしかねますので、ご了承ください。

■お一人様の同日注文数 1個までとさせていただきます。

ネット販売
価格(税込)

2,948

割引期間:2026/01/09~2026/02/18

  • コメリカード番号登録、コメリカードでお支払いで
    コメリポイント : 29ポイント獲得

コメリポイントについて

購入個数を減らす
購入個数を増やす

お店で受け取る お店で受け取る
(送料無料)

受け取り店舗:

お店を選ぶ

近くの店舗を確認する

納期目安:

13時までに注文→17時までにご用意

17時までに注文→翌朝までにご用意

受け取り方法・送料について

カートに入れる

配送する 配送する

納期目安:

01月31日頃のお届け予定です。

決済方法が、クレジット、代金引換の場合に限ります。その他の決済方法の場合はこちらをご確認ください。

※土・日・祝日の注文の場合や在庫状況によって、商品のお届けにお時間をいただく場合がございます。

即日出荷条件について

受け取り方法・送料について

カートに入れる

欲しいものリストに追加

欲しいものリストに追加されました

高リスク分野のための機械学習 ―責任あるAI構築のための実践アプローチ AAA5166004552の詳細情報

読んでおりませんが、自宅保管ということをご理解のうえご検討下さい。

オライリージャパン
O’Reilly Japan

高リスク分野のための機械学習
―責任あるAI構築のための実践アプローチ

著者
Patrick Hall 著、James Curtis 著、Parul Pandey 著、高江洲 勲 訳、伊東 道明 訳、園田 道夫 訳、北條 孝佳 訳、石川 太一 訳
定価
5,720円
判型
B5変

476頁
発売日
2025/09/26
発行元
オライリー・ジャパン

内容紹介

高リスクな分野での安全なAI運用を実現する!
本書は、機械学習が雇用、融資、保釈、セキュリティなどといった高リスクな意思決定の分野において活用されるなか、説明責任・公平性・プライバシーなどの課題にどう取り組むかを明らかにします。アルゴリズムによる差別やデータ漏洩といった実例を踏まえつつ、機械学習の失敗を未然に防ぐための実践的フレームワークを提示します。Pythonの実装例も充実しており、責任あるAIの構築を目指す読者に不可欠な1冊です。
このような方におすすめ
・AI/MLを高リスクな分野で扱う実務者
・MLエンジニア、データサイエンティスト
・AI倫理、ガバナンスを取り扱う人

商品の状態新品、未使用","subname":"新品で購入し、一度も使用していない
  • 高リスク分野のための機械学習 ―責任あるAI構築のための実践アプローチ AAA5166004552

同じカテゴリの 商品を探す

本ランキング

このカテゴリをもっと見る

この商品を見た人はこんな商品も見ています

近くの売り場の商品

このカテゴリをもっと見る

カスタマーレビュー

オススメ度  4.4点

現在、423件のレビューが投稿されています。